hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计 HBase为筛选数据提供了一组过滤器,通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作,也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键,列明,时间戳定位)。通常来说,通过行键,值来筛选数据的应用场景较多。1.RowFilter:筛选出匹配的所有的行,对于这个过滤器的应用场景,是非常直观的:使用BinaryComparator可以筛选出具有某个行键的行,或者通过改变比较运算符(下面的例子中是CompareFilter.CompareOp.EQUAL)来筛选出符合某一条件的多条数据,以下就是筛选出行键为row1的一行数据:[java]view plaincopyFilter rf=new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes(\"row1\")));OK 筛选出匹配的所有的行2.PrefixFilter:筛选出具有特定前缀的行键的数据。这个过滤器所实现的功能其实也可以由RowFilter结合RegexComparator来实现,不过这里提供了一种简便的使用方法,以下过滤器就是筛选出行键以row为前缀的所有的行:[java]view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片Filter pf=new PrefixFilter(Bytes.toBytes(\"row\"));OK 筛选匹配行键的。HBase建表后能否添加列族?如何添加? 表t1添加f1列族hbase>;alter 't1',{NAME=>;'f1',VERSIONS=>;5}若报错,可能是hbase版本较旧把表disable后alter,然后enable即可hbase1.2.4怎么创建表 1.启动hive,并连接到hbasehive-auxpath/opt/apache/hive-0.12.0-bin/lib/hive_hbase-handler-2.创建内表CREATE TABLE hive_123(word string,count bigint)STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITH SERDEPROPERTIES(\"hbase.columns.mapping\"=\":key,cf1:val\")TBLPROPERTIES(\"hbase.table.name\"=\"hive_123\");执行这条命令后,hive将会在hbase上创建表\"hive_123\",hive列与hbase列的映射关系为:word字段为hbase表的rowkey,count字段则为cf1:val即column family为cf1,qualifier为val3.创建外表CREATE EXTERNAL TABLE hive_vv(key string,sip string,count int)STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITH SERDEPROPERTIES(\"hbase.columns.mapping\"=\":key,cf0:sip,cf1:count\")TBLPROPERTIES(\"hbase.table.name\"=\"hive_vv\");创建一个hive外表,将名为hive_w的hbase表识别到hive中。以下哪些场景比较适合hbase 当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,如果我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段,10个不行,20个,但是这个严重影响了质量。并且如果面对大数据库,pt级别的数据,这种浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题:1.Column Family代表什么?2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本,为什么会存在多个版本?3.查询的时候会显示那个版本?4.它们的存储类型是什么?5.tableName是什么类型?6.RowKey 和 ColumnName是什么类型?7.Timestamp 是什么类型?8.value 是什么类型?带着以上几个问题去读下面内容:引言团队中使用HBase的项目多了起来,对于业务人员而言,通常并不需要从头搭建、维护一套HBase的集群环境,对于其架构细节也不一定要深刻理解(交由HBase集群维护团队负责),迫切需要的是快速理解基本技术来解决业务问题。最近在XX项目轮岗过程中,尝试着从业务人员视角去看HBase,将一些过程记录下来,期望对快速了解HBase、掌握相关技术来开展工作的业务人员有点帮助。我觉得作为一个初次。往hbase写数据 rowkey一样会写到一行吗 一.工具开发背景:业务上目前主要计算逻辑的数据源是hbase,但是我们没有工具对hbase的数据进行单条更改造数据来验证逻辑,之前的做法是把hbase的数据都导出来,改完再重新载入回去,或使用hbase shell接口进行更改(有一个限制就是hbase shell get 出来的数据汉字是看不出来的),效率低,也不便于自动化的回归。测试非常的被动。于是在师姐的建议下期望有操作hbase数据的工具来提高我们的效率,及大数据的验证。二.工具简介:工具使用java编写的jar包,在ihbase.sh进行简单数据处理对jar包进行调用。主要功能为数据的增删改查,支持gbk,utf8编码。通过配置一个xml格式的配置文件(也可以不配置)。三.使用方法:1.properties.sh:在里面配置hbase,hadoop等环境变量,里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考。注意一些基础的jar包一定要有。2.config:xml格式的配置hbase导出数据的信息。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用。3.ihbase.sh工具的使用接口。四.简要使用介绍:操作均在bin目录下。一.查询数据功能1./ihbase –t table_name-rowkey rowkey-enc encoding-senc encoding这个的目的是指定以什么编码读出hbase数据,目前支持utf8,gbk。。在squirrel中使用phoenix操作hbase 怎么改表字段和类型 可以使用下面的语句:SELECT b.column_name column_name-字段名b.data_type data_type-字段类型b.data_length-字段长度a.comments comments-字段注释FROM user_col_comments aall_tab_columns bWHERE a.table_name=b.table_name anda.table_name='table_name';PS:table_name 大小写敏感。hbase中怎么实现分组数据的查询 给你个代码例子(代码中aggregateBySingleColumn就是根据某个字段聚合):import java.io.IOException;import java.io.InterruptedIOException;import java.util.HashMap;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;import org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException;import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;import org。.
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