一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述 1、集中趋势的测度（众数、2113中位数、分位数、均值5261、几何平均数4102、切尾均值）。集中趋1653势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。扩展资料：离散程度的测度意义1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。集中趋势的测量方法取得集中趋势。
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如何求一组数据的中位数？ 首先因为这组数据是没有按照从小到大的顺序排列的，所以我们要先将这组数据重新排列，排列完后的新数据就变成了：103040 50 60 70 80 因为这组数据没有按照顺序排列，。
