什么是标准高斯白噪声 高斯噪声是指来噪声的概率密度函数服从高斯分布，白噪声是指噪声的任意两个采样样本之间不相关，两者描述的角度不同。严格地说，白噪声只是一种理想化模型，因为实际噪声的功率谱密度不可能具有无限宽的带宽，源否则它的平均功率将是无限大，是物理上不可实现的。然而，白噪声在数学处理上比较方便，因此它是系统分析的有力工具。一般，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽，并且在该知带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑，就可以把它作为白噪声来处理。例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声。用matlab怎么做出来标准白噪音：生成高斯分布的随机数就用randn()；y=randn(1，2500)；y=y/std(y)；y=y-mean(y)；a=0.0128；b=sqrt(0.9596)；y=a+b*y；a为期望，b为标准差2.WGN：产生高斯白噪声：y=wgn(m，n，p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。3.要给指定信号加噪道就用awgn()。
高斯噪声和白噪声的区别 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：ttklm202.3高斯噪声和白噪声引言：噪声分析的两类方法：随机噪声：服从统计规律，用随机函数描述单（多）脉冲噪声：瞬态分析法一、高斯噪声（依噪声幅度分布特性判定）1、定义：幅度起伏遵从高斯分布的噪声2、中心极限定理（李雅普诺夫定理）：大量N个统计独立的、具有有限的数学期望和方差的随机变量之和Z=∑xi的分布i=1N律在N→的极限情况下趋于高斯分布律。3、高斯分布律：（1）一维概率密度函数：是由均值m和均方差σ2唯一确定的函数概率密度：p(x)=12σπ(xm)2e2σ2(1.2.63)分布函数：F(x)=P(X)=12πσx∞(xm)2∫e2σ2dx(1.2.64)当m=0时，p(x)=12σπx2e22σ(1.2.65)高斯变e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333433623764量X的N阶中心矩与N阶原点矩中心矩：∞(xm)2NN=1π2σ∞(xm)e2σ2dx(1.2.66-1)原点矩：n=12σπ∞x220=Nσ∞xNe2σdx∫N奇为数N偶为数(1.2.66-2)（2）高斯分布的N维联合概率密度p(x)=p(x，x2，.，xN)1=1(2π)N2M121NNexp∑Mik(xi)(xk)2Mi=1k=1M是行列式，M是元素ik(1.2.67)其中M是联合二阶中心矩，ik的余因子11M=21.N11222.N2.NN1N2N和ik=ki=<；(xi)(xk<；xk
窄带高斯噪声的同相分量与正交分量的功率谱密度是什么？如何得来的？ 我找到答案了，内网上有关于这个的一篇论文.我发到群共享去了.呵呵.
