ZKX's LAB

spss正太方差齐检验p值 用SPSS进行单因素方差分析时,如果数据符合正态性分布,但是做方差齐性检验时不符合,那得出的P值还有意义

2021-04-27知识5

方差齐性检验 spss 结果怎么看 一般情况下,只要sig值大于21130.05就可以认为方差齐性的假设成5261立,因此方4102差分析的结果应该值得信赖;如果sig值小1653于或等于0.05,方差齐性的假设就值得怀疑,导致方差分析的结果也值得怀疑。拓展资料:首先回顾方差分析的常用步骤:1、方差齐性检验;2、计算各项平方和与自由度;3、列出方差分析表,进行F检验,并依据F值对应的p值做出判断;4、事后多重比较;为了便于理解,先回顾单因素方差分析模型。假设因素为职业;因变量为工资收入,那么单因素方差分析模型可以表示为:

用SPSS进行单因素方差分析时,如果数据符合正态性分布,但是做方差齐性检验时不符合,那得出的P值还有意义 方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响。。

怎样用SPSS做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验 1、打开SPSS的对应页面,在分析那里点击比较均值中的单因素。2、这个时候会弹出新的界面,直接设置因变量列表和因子。3、下一步打开选项窗口,如果没问题就需要勾选方差质。

#spss正太方差齐检验p值

随机阅读

qrcode
访问手机版