高分奖励，问α分位数和上侧α分位数的分别是什么意思，怎么求，有什么区别？ 一、定义及求法1、分位数的定义是设随机变量X的分布函数为F(x)，对任意给定的实数 α，取值范围为（0<；α），若存在Xα 使得 P{X≤Xα}=F（Xα）=α，那么称Xα为此概率分布的α分位数。2、上侧分位数：简称“α上分位数”、“α上分位点”。随机变量的位置特征。对随机变量X和给定的 α，取值范围(0<；α)，若存在 xα，使得 P{X≥xα }=α，那么称 xα 为X的α上侧分位数。如下图所示。向左转|向右转二、区别（一）含义不同1、分位数，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，如中位数、四分位数。2、上侧分位数，对于任意α(0<；α)，满足条件P{X>；x}≤α≤P{X≥x}的x值，称做随机变量X的α上侧分位数，记作xα。（二）范畴不同1、分位数，对于某一特定概率分布，其某一分位数，如二分位数（中位数）通常是唯一的。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为二分位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为二分位数。2、对于任意概率分布，上侧分位数xα存在但未必唯一。参考资料：—分位数
什么是统计学中的p分位数 就是先把一列数按从小到大排序，如果一共有n个数，那么四分之一分位数就是第n*0.25个数，四分之三分位数就是第n*0.75个数，以此类推，p分位数就是第n*p个数.如果n*p不是整数则往最接近的较大的整数上归.
什么是分位数估计？ 分位数估计就是总体百分位数(包括中位数，即第50百分位数)估计有点估计和区间估计。这个是统计学上的概念。总体百分位数(包括中位数，即第50百分位数)估计有点估计和区间估计。点估计是用样本百分位数来估计总体百分位数；区间估计是求出总体百分位数的可能范围，即某一可信度1-α时的可信区间。求可信区间的方法步骤如下：(1)按式(1)或式(2)求可信区间上、下限的百分位x%。式中n为样本含量，p为所求总体百分位数的百分位，uα为可信度1-α时，α水准的标准正态(离)差，由u界值表查得。如求总体第5百分位数的95%可信区间则p=0.05，u0.05=1.96。
