中国多久可以写出一套matlab？开发？没戏！作为一个过气老it，我认为中国软件开发团队没能力写这些软件。话一出肯定我被群殴，但是确实没能力写。单说数学解：-matlab，写出。
如何使用matlab建立人口预测模型，在数学建模和学习中，我们有时可能需要建立一些非线性的模型，显然非线性模型计算量相对线性模型更加复杂。因此，有时我们需要将一些非。
你好我急需朴素贝叶斯算法 matlab代码。急切希望大哥能够传我一份，十分感谢。邮箱hanjiangxue_fx@163.con %用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u第一类样本X=[1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6；0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1]；设p(u)的方差为t=[0.05；0.05]；样本均值xx1=sum(X(1，：))/60；xx2=sum(X(2，：))/60；xx=[xx1；xx2]求出样本方差，设总体方差等于样本方差xy1=sum((X(1，：)-xx1.*ones(1，60)).^2)/59；xy2=sum((X(2，：)-xx2.*ones(1，60)).^2)/59；xy=[xy1；xy2]u的先验估计值u0=[0.93；0.94]；用贝叶斯估计公式求得u的估计值u1=60*t(1)*xx1/(60*t(1)+xy1)+xy1*u0(1)/(60*t(1)+xy1)；u2=60*t(2)*xx2/(60*t(2)+xy2)+xy2*u0(2)/(60*t(2)+xy2)；u=[u1；u2]第二类样本X1=[X(1，：)+0.1.*ones(1，60)；X(2，：)-0.1.*ones(1，60)]；xx1=sum(X1(1，：))/60；xx2=sum。
