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因子分析 累计方差贡献率 % 因子分析中,累计方差贡献率至少为多少?

2021-04-27知识5

因子分析中累计方差贡献率 77% 可不可以? 因子分析中累计方差贡献率 77%可不可以?请高人指点 贡献率足够了,超过70就行,统计专业研究生工作室为你服务

累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~~ 各方差贡献率相加和等于累计方差贡献率。主成分分析的重点在于解释各变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。主成分分析中不需要有假设,因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括:各个共同因子之间不相关,特殊因子之间也不相关,共同因子和特殊因子之间也不相关。主成分分析中,当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候,主成分一般是独特的;而因子分析中因子不是独特的,可以旋转得到不同的因子。扩展资料:利用因子分析法分析累计方差贡献率和方差贡献率:在因子分析中,因子个数需要分析者指定,spss根据一定的条件自动设定,只要是特征值大于1的因子进入分析,而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中,成分的数量是一定的,一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比,e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356637由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面更加有优势。大致说来,当需要寻找潜在的因子,并对这些因子进行解释的时候,更加倾向于使用因子分析,并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量新的变量,几乎带有原来所有变量的信息,来。

您好,老师,我进行因子分析时,累计方差贡献率最后两个因子都是100%,这样可以吗 可以的,但是很少会出现这种情况,要考虑你的数据是不是真的适合因子分析

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