如何基于无约束方法建立约束优化方法 最优化无约束最优化方法

matlab无约束最优化的使用，最优化方法主要是为了解决从多个方案中选择最合适的，而在本经验中主要介绍的是无约束的最优化的使用，如下：

Matlab如何实现多维变量的无约束最优化问题 举个例子：m1=1；n1=2；n2=3；m0=4；c=5；n0=6；r=7；myfun=(x)(m1*(n1+n2)+m0*c*x(1)/x(2)+r*x(1)*x(2)*n1+r*n0*x(1)^2/2)；x0=[1 1]；[x，fval]=fminunc(myfun，x0)；clc；xfval

求解无约束非线性最优化问题的最速下降法会产生\ 最速下降算法的不足最速下降算法也有其不足之处其中一个比较严重的问题就是存在所谓的锯齿现象.锯齿现象是指算法中迭代点的移动呈“之”字形成锯齿形状.当xk很接近极小点X时移动步长很小这就影响了算法的收敛速率.出现这种现象的原因在于最速下降算法中相邻两个迭代点的搜索方向是正交的.

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