关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.
用大M法求解下列线形规划问题: minZ=x1 + 2x2 + 3x3 其实有一个求线性规划的好方法。线性规划的解一定是在区域的某个顶点或边界上取得,所以你只要把3条直线的交点全部算出来,再代入要求的式子比较一下就知道最大最小值了。。
牛顿法求解无约束最优化问题的方法 B6公式是从B2对x求导得到的pk是定义的方向,沿着负梯度方向,后面是证明这样确实是f(x)减小的方向。这些在《数值计算》这些书里都有。