统计学的置信区间和显著差异怎么求 1、求解置信区间主要2113步骤：（1）求5261一个样本的均值。（2）计算出抽样误差。经4102过1653实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。（3）用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。2、求解显著性差异的主要步骤：（1）提出假设H0：Fn（x）=F(x)。（2）给定一个显著水平α，例如100次试验中只有5次出现机会，则α=0.05。（3）计算样本累计频率与理论分布累计概率的绝对差，令最大的绝对差为Dn；Dn=max{[Fn(x)-F(x)]}。（4）用样本容量n和显著水平α查出临界值Dna。（5）如果计算得出的D值大于Dα=0.05这一阈值，可得出两个分布的差异在统计意义上是显著的。扩展资料：置信区间的理论描述：置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ，μ+Ζα/2σ)，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。对于一组给定的数据，定义其为观测对象。
一个统计学上的置信区间问题 晕了 帮不了你 太麻烦了
求置信区间什么时候用Z 什么时候用T！！！统计学！！！ 统计学专业 共2 1、当整体标准差已知的时候，就不需要用样本标准差去估计总体标准差了。所以都用z检验。2、当总体标准差未知，需要估计，用t检验。。
