方差分析 单因素完全随机与单因素随机区组的区别 单因素完全随zd机由于组内变异完全是个体间的差异，因此可以认为是随机误差。而组间变异反映组间均数的差异，其可能仅仅包含随机误差，这时零假设成立。也可能除随机误差外，还包含处理的效应，这时则备择假设成立。完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方内差都属于单因素方差分析。完全随机设计与随机区组设计的区别在于：1.完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30…然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析3.前者变异拆分：容SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差
随机区组设计与完全随机设计有什么区别？ 能以心理学的实验研究为例来说明吗？8 人赞同了该回答 Fisher 在1925年就提出了实验设计中三大著名原则：随机化(randomization)，重复化(replication)，区组化(blocking)。。
谁能用大妈听得懂的话解释一下随机区组，并举个例子简单说明？ 看来没人答，自己冒泡一下，增加点热度。随机区组设计又称随机单位组设计、配伍组设计。它实际上是配对设…
