ROC曲线的主要作用 1.ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。2.选择最佳的诊断界限值。ROC曲线越靠近左上角，试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的最好阈值，其假阳性和假阴性的总数最少。3.两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时，可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最准确。亦可通过分别计算各个试验的ROC曲线下的面积(AUC)进行比较，哪一种试验的 AUC最大，则哪一种试验的诊断价值最佳。
怎样用spss20绘制ROC曲线 可以单个roc还有联合诊断的roc曲线统计专业
SPSS 13.0 软件绘制ROC曲线方法，ROC曲线，即受试者工作特征曲线，由真阳性率（Y轴）和假阳性率（X轴）作图所得。常被用来决定最佳临界点。
