知道总体标准差怎么求样本标准差 样本标准差抄在真实世界中，除袭非在某些特殊bai情况下，找du到一个总体的真实zhi的标准差是不现实的。大多数dao情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标，描述离散程度的指标还有：极差（全距）R=最大值-最小值式中n-1称为自由度。样本标准差总体标准差总体的指标称为参数，用希腊字母表示，如总体均数（μ），总体标准差（σ），总体率（π），样本的指标称为统计量，用拉丁字母表示，如样本均数（），样本标准差（S），样本率（P）。标准差的应用：（1）说明观察值离散程度的大小，若两组观察值单位相同，均数相近，则标准差愈小，表示观察值离散程度愈小。观察值围绕均数分布较密集，均数的代表性较好。（2）与均数一起描述正态分布资料的特征。（3）计算变异系数当两组观察值的单位不同或者两组单位相同而均数相差很大时，需计算变异系数比较两组资料的变异程度大小。（4）计算标准误。因为有两个定义，用在不同的场合：如是总体，标准差公式根号内除以n，如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)，因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以(n-1)
用R语言编写，编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数， 产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm(100，mean=0，sd=1)指数分布数 dnorm(x，mean=5，sd=1，log=TRUE)
如何利用R语言中的函数方法获取标准差和平均值，R语言中可以使用不同的方法获取数据的统计的值，如标准差、平均值和相关度等。其中，标准差是利用d函数，平均值是利用mea。
