混凝土用水量怎么计算 混凝土配合比：①水泥 ②粗骨料 ③细骨料 ④添加剂计算方法：普通混凝土配合比计算书依据《普通混凝土配合比设计规程》(JGJ55-2000)(J64-2000)以及《建筑施工计算手册》。一。
spss：得到一个多元线性回归模型之后，如何比较预测值和真实值？如何判断模型是否有预测能力？ 1、打2113开SPSS软件后点击右上角的【打开5261文件按钮】打开你需要分析的数据4102文件。2、接下来就是开1653始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】-【旧对话框】-【散点/点状】。3、选择【简单分布】，并点击【定义】。4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。5、点击【分析】-【回归】-【线性】。6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。7、【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比较合理的。注意事项：SPSS注意事项：1，数据编辑器、语法编辑器、输出查看器、脚本编辑器都可以同时打开多个。2，关闭所有的输出查看器后，并不退出SPSS系统。数据编辑器都退出后将关闭SPSS系统。关闭所有的数据文件时并不一定退出SPSS系统。说明：仅。
简述试验设计的目的。 通俗点2113讲：研究一个科学问题（或是任何现实问题），研5261究4102的是关系问题，最深层次的就是定量的函数关系，就1653是变量和自变量的问题！过去此类问题在统计领域属于回归分析的问题，后来因为现实世界中还涉及定性变量，和求取函数关系的最优值问题，有时不需要这种函数关系，只想取得最值，这样试验设计应运而生，它的数学原理其实就是近似分析！作回归分析涉及到全面试验，而试验设计只需要一半甚至更少（指数级减少），所谓试验设计，实际就是试验次数的安排，和相应的后续数学分析！所以设计试验的目的就是，花最少的试验次数（都是需要钱的）取得最理想的试验结果，当然做全面试验取得的信息最大，但是成本最高，而且我们并需要那么多得信息！所以等于是浪费资源，时间！所以试验需要设计，设计成最高性价比的试验
