相关系数和协方差所表示的意义有什么区别 相关系数是研究变量之间2113线性相关程5261度的量。比如，随着x的变大，4102y也随之变大，并且接近某种函数1653关系，说明相关性好。协方差用于在概率论和统计学中衡量两个变量的总体误差。相关系数就是标准化后的协方差，它们反映了同样的含义，但相关系数实际用途更多，大家习惯用相关系数来表示变量之间的关系。扩展资料协方差在农业上的应用农业科学实验中，经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况，这时就需要采用协方差分析的统计处理方法，将质量因子与数量因子(也称协变量)综合起来加以考虑。比如，要研究3种肥料对苹果产量的实际效应，而各棵苹果树头年的“基础产量”不一致，但对试验结果又有一定的影响。要消除这一因素带来的影响，就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析，才能得到正确的实验结果。当两个变量相关时，用于评估它们因相关而产生的对应变量的影响。当多个变量独立时，用方差来评估这种影响的差异。当多个变量相关时，用协方差来评估这种影响的差异。
相关函数和协方差函数为什么相差aa 自协方差函数φ(τ)是归一化了的自相关函数γ(τ)：即自相关函数γ(τ)：除以方差σ2，就等于自协方差函数：φ(τ)=γ(τ)/σ2φ(0)=γ(0)/σ2=σ2/σ2=1
协方差的意义？ 概率论中协方差Cov(X，Y)=E(X-EX)(Y-EY)具有很重要的意义，比如归一化后是相关系数，或者除以DX后是线性预…
