随机区组方差分析和协方差分析 有什么区别啊~随机区组一直觉得很疑惑，是根据控制变量分的组吧，那个协方差分析什么的应该也是一样的吧~疑惑ing， 当我们做实验时候力求各组特质基本相同，没有办法做到这点的时候就会产生协变量，但是我们会先做实验获得结果，既然有结果了就不能浪费，我们就要先用回归分析吧协变量给控制住，这就是在获得结果后进行的统计控制，之后再进行方差分析，这两步加起来叫协方差分析.重复测方差分析只是方差分析的一种 查看原帖>；>；
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量F值；c、确定P值并作出推断结果。区别：1.试验指标个数单因素方差分析：1个。多因素方差分析：多于1个。2.适用范围：单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。如考察地区差异是否影响妇女的生育率。多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。扩展资料基本分析之后的进一步分析：1.单因素方差分析：在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。2.多因素方差分析：由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显著，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。a.建立非饱和模型。b.均值比较分析。c.控制变量交互作用的图形分析。参考资料方差分析_多。
关于统计学中的双因素方差分析 不是很准确，统计学中的所有统计分析，包括相关分析、因素分析等，首先需要保证变量之间理论或事实相关，否则研究将毫无意义.比如天气变化和股市变化之间也许你用统计分析也能找到相关性，但是这是毫无意义的无稽之谈而已.
