统计学中数值连续变量但不是正态分布可以用独立样本t检验么，如果用秩和检验两组样本量有要求么，看下面 不是正态分布不能用独立样本t检验的哦可以用秩和检验两组样本量没有要求
关于医学统计学中的检验方法的选择？ 先简单的明确两个基本概念：均数和标准差。举个实际例子：平均收缩压138±7 mm Hg。这里的“138”就是均…
统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性 什么是方差分析方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。1、多个样本均数间两两比较多个样本均数间两两比较常用q检验的方法，即Newman-kueuls法，其基本步骤为：建立检验假设->；样本均数排序->；计算q值->；查q界值表判断结果。2、多个实验组与一个对照组均数间两两比较多个。
