如何用遗传算法实现多变量的最优化问题 是不是像求函数最值那样子？建议你了解一下遗传算法的实数编码，这个对于求函数最值很方便，不用像二进制那样需要转换。
matlab有没有命令可以直接计算目标函数和约束均为非线性的单变量最优化问题？如题，请问大家matlab有没有命令可以直接计算目标函数和约束均为非线性的单变量最优化问题啊？。
怎么解决约束条件为变量的fmincon函数优化问题 目标函数形式不是2113很重要，fmincon不需要知道5261目标函数的结果是怎么求出来的只要4102是利用一个x未知向1653量输入，得到一个结果的函数就可以你的约束条件好像也并不复杂，奇怪的是如果要权重x加起来是1那么每个x分量的值应该是0~1之间的正数才是而你给输入初始化x0的值是-1~1之间的随机数，所以这里比较奇怪问题的关键就是多目标的问题fmincon是只能寻找一个目标的，也就是目标函数只有一个返回值如果要多目标优化，那么需要使用遗传算法或其它办法但是多目标优化本来就是一个可能不能完全实现所有目标的优化结果也就是说多个目标很多时候是无法同时达到的，和多时候只能得到离多个目标都比较近的结果所以，多目标的优化一般会给帕累托解集不过，也有简单一点的办法，因为很多时候，我们是知道鱼与熊掌是不能兼得的我们要优化结果只是尽量靠近目标就可以了对于有多目标的，很多时候我们需要的只是一个离所有目标都比较接近的解例如最小二乘法意义的最优解这个时候可以根据得到的theta，计算 theta（1）-0.24，theta（2）-0.38，.等多个目标的平方和的开方，利用这个总的\"距离\"作为优化目标如果得到的theta是向量，而多个目标o，o(1)=0.24，o。
