相关函数的协方差的性质 协方差的性质：1、Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；2、Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；3、Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，。
Python基础 numpy中的常见函数有哪些 有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解，今天小编就整理出来分享给大家。Numpy是Python的一个科学计e5a48de588b662616964757a686964616f31333433653931算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。数组常用函数1.where()按条件返回数组的索引值2.take(a，index)从数组a中按照索引index取值3.linspace(a，b，N)返回一个在(a，b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号7.piecewise(a，[condlist]，[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果8.a.argmax()，a.argmin()返回a最大、最小元素的索引改变数组维度a.ravel()，a.flatten()：将数组a展平成一维数组a.shape=(m，n)，a.reshape(m，n)：将数组a转换成m*n维数组a.transpose，a.T转置数组a数组组合1.hstack((a，b))，concatenate((a，b)，axis=1)将数组a，b沿水平方向组合2.vstack((a，b))，concatenate((a，b)，axis=0)将数组a，b沿竖直方向组合3.row_stack((a，b))将数组a。
相关函数的协方差的性质 协方差的性质：62616964757a686964616fe4b893e5b19e313334313532391、Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；2、Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；3、Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。协方差函数定义为：若X(t)=Y(t)+i*Z(t)，Y，Z为实过程，则称X(t)为复随机过程，相关函数定义为：扩展资料协方差反映了两个变量之间的相关程度：协方差是两个变量与自身期望做差再相乘，然后对乘积取期望。也就是说，当其中一个变量的取值大于自身期望，另一个变量的取值也大于自身期望时，即两个变量的变化趋势相同，此时，两个变量之间的协方差取正值。反之，即其中一个变量大于自身期望时，另外一个变量小于自身期望，那么这两个变量之间的协方差取负值。当x与y变化趋势一致时，两个变量与自身期望之差同为正或同为负，其乘积必然为正，所以其协方差为正；反之，其协方差为负。所以协方差的正负性反映了两个变量的变化趋势是否一致。再者，当x和y在某些时刻变化一致，某些时刻变化不一致时，在第一个点，x与y虽然变化，但是y的变化幅度远不及x变化幅度大，所以其乘积必然较小。在第二个点，x与y变化一致且变化幅度都很。
