窄带高斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是输入功率的多少倍 窄带高copy斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是2113输入功率的0.5倍，因为5261DSB调制系统的制4102度增益为2。这说明1653，DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。当高斯噪声通过以为中心角频率的窄带系统时，就可形成窄带高斯噪声窄带高斯噪声的特点是频谱局限在附近很窄的频率范围内，其包络和相位都在作缓慢随机变化。如用示波器观察其波形，它是一个频率近似为，包络和相位随机变化的正弦波。扩展资料窄带高斯白噪声概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声。它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。参考资料来源：—窄带高斯白噪声参考资料来源：—dsb-sc参考资料来源：—DSB参考资料来源：—高斯白噪声
噪声的危害和控制研究背景？ 噪音的危害不仅可使正常人听力下降、记忆力衰退，还可引起心肌缺血和消化不良。对病人来说，可使病情加重，因此，嗓音有效的综合治理应引起人们的重视。噪声的存在给语音通信带来干扰，致使通信效果变差。尤其是在强噪声背景环境下，语音信号甚至完全被背景噪声所淹没，几乎无法识别。通信过程无法正常的实现，给生产、生活、军事行动带来严重影响，给个人、单位乃至国家造成巨大的经济损失。因此，在强噪声背景下，如何有效地抑制和消除干扰噪声成为人们研究的热门课题。针对时变强噪声背景环境下语音通信中的噪声消除问题，就现有的去噪方法进行对比分析，最终选定自适应噪声对消，并就自适应噪声对消的可行性进行分析论证。之后，对滤波器结构做了对比分析，对最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法进行性能比较，最终以有限冲击响应(FIR)横式滤波器结构和递归最小二乘(RLS)算法构建系统模型，确定自适应噪声对消方案。本文以自适应滤波算法的研究为主要内容。在对标准的递归最小二乘(RLS)算法深入分析的基础上，针对其自身固有缺点，提出改进方案。之后，引入三种已经成功应用在自适应均衡和自适应估计的改进算法，并进行原理分析和性能验证。
求助：噪声测量值与背景值的差值小于3 dB时，背景噪声的修正值如何确定？ 网上找专业人士解决应该能查得
