浅谈几种智能优化算法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：聚文汇浅谈几种智能优化e799bee5baa6e997aee7ad94e59b9ee7ad9431333433626563算法摘要：该文首先介绍介绍了几种典型的群体智能算法，具体包括遗传算法、蚁群算法和粒子群算法，并对它们进行了详细的分析。关键词：智能算法；蚁群算法；遗传算法；粒子群算法 中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)19-4628-03Empirical Study on Several Typical Intelligence AlgorithmsHalqam？Ablat(Sub Institute of Mathematicsand Information Technology，Xinjiang Education Institute，Urumqi 830043，China)Abstract：In this essay，the author introduce several typical swarm intelligence algorithms includes genetic algorithm，ant colony optimization algorithm and particle swarmoptimization algorithm.Key words：intelligence algorithm；genetic algorithm；ant colony algorithm；particle swarm algorithm1概述 为了使系统达到最优的目标所提出的各种求解方法称为最优化方法。最优化在运筹学和管理科学中起着核心作用。最优化通常是极大或极小某个多变量的函数并满足一些等式或不等式约束。最优化。
如何用matlab求解非线性约束优化问题，对于非线性约束的优化问题，matla有个很好的函数fmico可以很容易解决。之前一个经验已经详细介绍了fmico的用法，下面通过一个例子来。
用matlab解优化问题，以前matla针对优化问题有几种命令，新版本的matla已经将各种命令统一了，主要是通过fmico函数来实现规化问题，不论是线性规划还是非线性规划，都可以用。
