高斯噪声、白噪声、色噪声，高斯白噪声的区别是什么？ 白噪声，就是说频谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零；换句话说，样本点互不相关。所以，“白”与“不白”是和分布没有关系的。当随机的从高斯分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“高斯白噪声”；同理，当随机的从均匀分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“均匀白噪声”。那么，是否有“非白的高斯”噪声呢？答案是肯定的，这就是”高斯色噪声。这种噪声其分布是高斯的，但是它的频谱不是一个常数，或者说，对高斯信号采样的时候不是随机采样的，而是按照某种规律来采样的。白噪声应该是自相关函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零。如果要说协方差函数，那么应该加个条件：零均值。追问：在均值为0的加性高斯白噪声中信道中做二元信号检测，如果两个信号为s1=1，s2=-1，噪声方差σ2=4，代价为c00=c11=0，c01=1，c10=2，确定判决的优化准则，然后求出两个似然函数。这个怎么做啊
高斯白噪声的自相关函数是什么？高斯过程的自相关函数又是什么？白噪声的功率谱密度是怎么推导出一个常数…
高斯白噪声中的白指什么 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯随机过程是指它的任意 n维（n=1，2，…）概率密度函数，可以表示为：f(x，x；t t)(3-3)式中，=；为相关系数矩阵的行列式，是行列式中元素 所对应的代数余因子。式子（3-1）就是高斯白噪声所对应的数学函数模型
