考研数学一，两个正态总体的参数估计和假设检验会不会考？ 考的很少，但也不是没可能考，最好花点时间弄懂，不要抱有侥幸心理~
非参数统计进行假设检验要求的条件是（）。A．总体是正态分布 B．若两组比较，要求两组 参考答案：C
参数检验和非参数检验的区别 参数检2113验和非参数检验的区别：52611、定义不同：参数检验：4102假定数据服从某分布1653（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。2、参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。3、参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。4、参数检验只适用于变量，而非参数检验同时适用于变量和属性。5、测量两个定量变量之间的相关程度，参数检验用Pearson相关系数，非参数检验用Spearman秩相关。简而言之，若可以假定样本数据来自具有特定分布的总体，则使用参数检验。如果不能对数据集作出必要的假设，则使用非参数检验。扩展资料：非参数检验的常见方法：1、Wilcoxon Signed Ranks test：也称配对符号秩检验，适用于连续型资料，用来检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体，也可推断总体中位数是否等于某个指定值，该方法利用配对资料差值大小的信息，检验效率高于符号检验。2、Sign test：也称差数秩检验，根据配对。
