matlab中如何拟合光滑曲线 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata，ydata，n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式的系数多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a，x)
matlab中如何拟合光滑曲线 要是你的数据是线性的话，可以用多项式拟合：polyfit(x，y，n)n为所需要拟合多项式的次数，返回值为多项式系数；若是非线性的话，你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型，然后在这个函数模型基础上求这个函数模型的参数，非线性拟合可以用：lsqcurefit(fun，x0，xdata，ydata)fun是函数模型，x0是初值；多元的非线性拟合可以用：nlinfit(x，y，fun，beta0)beta0是初值。若是知道曲线是几种基础函数的合成的话，可以利用原始的最小二乘法拟合函数，在网上随便找一下最小二乘法的程序m文件，添加进去就能用。
matlab里二维绘图怎么把点取密，使曲线更光滑 缩小步长啊。比如你开始取得[-2：0.5：2]，那么现在你将步长0.5缩小到0.1[[-2：0.1：2]这个点就密集多了！
