遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？如：minf(x)=2*x1^2+10*(x2-x1)-3*。
懂罚函数的请进，有约束优化遗传算法的目标函数问题 很显然，f 才是目标函数值，而F只是适应度函数值，用来评价个体优劣的。加上罚函数，仅仅是为了惩罚那些不满足约束条件的个体，以此来解决约束优化问题。但真正的目标函数是f，目的是f的值越小越好。
用matlab做遗传算法解决优化问题时候的约束处理 对于类似a+b+c+d+e=1的约束，只能是尽量随机又均匀地生成若干点，作为初始，来探索这个五维空间。对于a至d采用随机生成的方式，e的值用1去减，如此可保证约束成立。同时生成a至d的方式要尽量合理，以保证e的期望值和分布状态合理。
