牛顿法求解无约束最优化问题的方法 B6公式是从B2对x求导得到的pk是定义的方向，沿着负梯度方向，后面是证明这样确实是f(x)减小的方向。这些在《数值计算》这些书里都有。
无约束最优化方法 的编程问题 牛顿法function newton(x0)%用牛顿法求函数f的极少值syms f x Q w x1 n sumf=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4；Q=diff(f，x)；求f的一阶导数W=diff(Q，x)；求f的二阶导数n=1；迭代的次数。
求高手相助！MATLAB无约束优化问题！ 题主给的图像是反的吧（差了个负号）？因为有这个符号错误，不能不确认一下：到底求最大值还是最小值？需要注意：对于w=a或w=b两处极值点，函数值为无穷大或非数（NaN），无法求最小值（对应题主画的图而言是最大值）。另外，这并不是无约束优化问题，不是还有约束条件【1.4】吗？
