大数据技术的发展趋势有哪些 大数据的发展趋势1、算法（636f70793231313335323631343130323136353331333361323631Algorithms）的崛起2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。例如，当你访问一个网站时，根据你手上的资料，快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。2、数据湖服务作为一种解决方案（Data-Lake-as-a-ServiceSolutions）2015年，我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据，数据湖将成为他们的重要数据存储工具。据Gartner称，“到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80％的业务流程和产品（相比于10年前—2010年）”。在传统的存储解决方案中，数据之间是相互孤立的。数据湖与之正好相反，它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。数据湖能够帮助你实现商业的数字化，使之真正成为数据驱动的商业，就像Gartner对2020年的商业预计一样。数据湖服务将提供主动式存储方案，通过整理大量的结构化和非结构化数据，大量的应用才能够用于对其进行加工处理，包括企业数据。
大数据技术的发展趋势有哪些 以后会渐渐的覆盖到各个行业，大数据研发，大数据运维，医疗大数据，金融大数据，农业大数据等等都是发展的趋势、—柠檬学院大数据。
什么是大数据技术？ 现在发展怎样？ 全文还囊括解释图片以及视频（http：//weibo.com/p/2304181658ddeca0102x1jp），希望能对你有所帮助。以史为鉴，可以知兴替，所以要想深入探索大数据行业趋势，纵观大数据的。
