请教！事后检验，多重比较，简单效应分析。这几种有什么区别，分别在什么时候使用呢？ 一、比较的内容不同事后检验：事后检验是将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较。多重比较：多重比较是在方差分析后对各样本平均数间e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431373232进行比较。简单效应分析：简单效应分析是在同一因素内两种水平间的比较。二、方法不同事后检验：事后检验的方法包括检验计量法、市场风险计量法等。多重比较：多重比较的方法包括Duncan多重比较法、Scheffe多重比较法等。简单效应分析：简单效应分析的方法包括单因素试验、多因素试验等。三、应用不同事后检验：事后检验主要应用于主效应显著后，进一步考察一个因素的哪两个水平存在差异。多重比较：多重比较主要应用于方差分析后的平均数间差异分析。简单效应分析：简单效应分析主要应用于多因素方差分析总交互作用显著后，进一步考察一个因素的水平在另外一个因素的不同水平上是否存在差异。事后检验，在检验市场风险时候使用；多重比较，在分析样本时候多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异；简单效应，。当然每一个因素可能会有自己的主效应（main effect）。在出现交互作用之后，需要进一步考察简单效应（simple effect）。即是考察A1在B1上的效应，。
求助：单因素方差分析中常用多重比较，所用方法的区别 1、原理：都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过e68a84e8a2ade799bee5baa631333431363031程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2、步骤：分析的基本步骤相同。a、建立检验假设。b、计算检验统计量F值。c、确定P值并作出推断结果。区别：1、试验指标个数单因素方差分析：1个。多因素方差分析：多于1个。2、适用范围：单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响，如考察地区差异是否影响妇女的生育率。多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。扩展资料：基本分析之后的进一步分析：1、单因素方差分析：在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。2、多因素方差分析：由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显著，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。a、建立非饱和模型。b、均值比较分析。c、控制变量。
在方差分析中如果存在两个处理组还需要进行事后检验吗为什么？ 不需要。3个水平及以上用
