t检验与z检验的区别 概念62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365663465区别：T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n），总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。区别一：z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况；区别二：t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近；区别三：z检验和t检验都是均值差异检验方法，但t分布逐渐逼近z分布的特点，t检验的运用要比z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验，没有z检验的功能模块。拓展资料t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物。
正态分布检验w代表什么 W检验全称Shapiro-Wilk检验，是一种基于相关性的算法。计算可得到一个相关系数，它越接近1 就越表明数据和正态分布拟合得越好
Mann-Kendall趋势检验法中的Z，s 和p值的含义分别是什么？ 世界气象组织推荐并已广泛应用的Mann-Kendall非参数统计方法，能有效区分某一自然过程是处于自然波动还是存在确定的变化趋势。对于非正态分布的水文气象数据，Mann-Kendall。
