是否所有的优化问题都可以转化成对偶问题？ 最近在学凸优化的内容，感觉把原问题转化成对偶问题的思路真的很神奇。虽然转化后问题的对偶间隙不一定为…
优化方法的理论体系 主要有确定极值点所在区间的进退法（应用推论1）、一维盲人探路法（在进退法基础上增加一个模块）、一阶导数符号法（应用推论2）等。。（二）多维无约束优化方法。。
非线性规划问题 在优化问题中，把目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数的数学规划问题称为非线性规划。4.2.1.1 等式约束的非线性规划含有协变量的地下水动态规划管理模型研究式中：x={x1，x2，…，xn}T。将m个约束方程分别乘以λ1、λ2、…、λm，然后把它们加到目标函数中得到：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究这种形式的目标函数称为拉格朗日函数，并用L表示，如果把L看作为带有m+n个变量的目标函数，并令L对m+n个变量的导数等于零，得到：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究联立解m+n个方程即得到所求的解。这样，有约束的问题（4.7）式转化为无约束问题，然后利用无约束最优化方法，对函数L求极小值，即得原问题最优解。4.2.1.2 不等式约束的非线性规划含有协变量的地下水动态规划管理模型研究在约束条件中加入非负松弛变量，将不等式约束变换成等式约束。则问题变为：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究式中：y=［y1，y2，…，ym］T是松弛变量向量。该问题可方便地利用拉e69da5e887aae799bee5baa6e79fa5e9819331333433616237格朗日乘子法求解。为此，构造拉格朗日函数L为：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究式中λ=［λ1，λ2，…。
