统计学中的“P”值是什么意思？怎么计算？ 统计学中P一般指概bai率。du以古典概率模型为例，zhi概率的计算方dao法为：专古典定义如果属一个试验满足两条：（1）试验只有有限个基本结果；（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。这样的试验便是古典试验。对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这里，仅仅举例了简单的古典概率，其还有很多种模型。你可以找统计学的相关书籍进行学习。拓展内容：概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性大小的量度。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率，常用P(A)表示，与“几率”不同，一个事件的几率（odds）是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。参考资料：《概率》词条
统计学中F值的意义 F值是抄F检验的统计量值。F检验是一种在零假设（2113null hypothesis，H0）之下，统计值服5261从F-分布的检4102验。其通常是用来分析用了超过1653一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。F值和t值是F检验和t检验的统计量值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。扩展资料F值和t值是F检验和t检验的统计量值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。参考资料来源：—F检验
学习心理与教育统计学有何意义 我们以为自己是与众不同的特殊个体，但从更广阔的角度看，我们的行为受到某种无形力量的牵扯，所有人是一副巨大图案的一个像素，而我们从来没有意识到自己在参与绘制这幅图像
