在matlab中分别用雅可比迭代法、高斯-塞德尔迭代法和超松弛迭代法求解给定的线性方程组 亲，你找到答案了告诉我一下哈！谢啦！同为经济学院统数专业的伤不起啊！
SOR迭代法 求MATLAB程序 function[n，x]=sor22(A，b，X，nm，w，ww)用超松弛迭代法求解方程组Ax=b输入：A为方程组的系数矩阵，b为方程组右端的列向量，X为迭代初值构成的列向量，nm为最大迭代次数，w为误差精度，ww为松弛因子输出：x为求得的方程组的解构成的列向量，n为迭代次数n=1；m=length(A)；D=diag(diag(A))；令A=D-L-U，计算矩阵DL=tril(-A)+D；令A=D-L-U，计算矩阵LU=triu(-A)+D；令A=D-L-U，计算矩阵UM=inv(D-ww*L)*((1-ww)*D+ww*U)；计算迭代矩阵g=ww*inv(D-ww*L)*b；计算迭代格式中的常数项下面是迭代过程while nx=M*X+g；用迭代格式进行迭代if norm(x-X，'inf')disp('迭代次数为')；ndisp('方程组的解为')；xreturn；上面：达到精度要求就结束程序，输出迭代次数和方程组的解endX=x；n=n+1；end下面：如果达到最大迭代次数仍不收敛，输出警告语句及迭代的最终结果（并不是方程组的解）disp('在最大迭代次数内不收敛。')；disp('最大迭代次数后的结果为')；x上面是完整的超松弛迭代法
数值分析大作业 超松弛迭代法如何选取最佳松弛因子 超松弛迭代法用matlab
