统计学中第一类错误加第二类错误概率是小于一还是等于一 都有可能一种错误的可能性增大时,犯另一种错误的可能性相应减小 但α+β不一定等于1
假设检验一型错误的概率为什么是α? 如题,谢谢各位大佬 初学的知友可以尝试套一个尽量简单的例子:100个随机个案的智商样本均值M服从正态分布,总体均值μ即所有随机个案的智商均值。样本均值的总体标准差。
Ⅰ型错误的概率用()表示不拒绝实际上不成立的H0用()置信区间估计时置信度是指() 参考答案:A,C,B
统计学中第一类错误加第二类错误概率是小于一还是等于一 都有可能一种错误的可能性增大时,犯另一种错误的可能性相应减小 但α+β不一定等于1
假设检验一型错误的概率为什么是α? 如题,谢谢各位大佬 初学的知友可以尝试套一个尽量简单的例子:100个随机个案的智商样本均值M服从正态分布,总体均值μ即所有随机个案的智商均值。样本均值的总体标准差。
Ⅰ型错误的概率用()表示不拒绝实际上不成立的H0用()置信区间估计时置信度是指() 参考答案:A,C,B