正态性检验和方差齐性检验，以比较两组人群年龄是否存在差异为例Ⅰ.首先进行正态性检验以及方差齐性检验Ⅱ.对于非配对样本：如果服从正态分布且方差齐，则使用Studet#39t-。
不是满足了方差齐性与正态性为什么用校正t检验，还有什么是校正t检验是不是t’检验 满足方差齐性，所以不需要校正
去文库，查看完整内容>；内容来自用户：tidezhuwang为何需要正态分布和方差齐性的检验？为何需要正态分布和方差齐性的检验？很多时32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333433646366候，我们都需要使用从单一样本中获取的样本信息利用统计推断的方法来估计总体的参数信息，这是一种非常有用的统计方法，但在执行相关推断之前，我们需要验证一些假定，任何一条假定若是不能满足，则得到的统计结论就是无效的。通常数据的分析假设为：随机数据，独立的，正态分布，等方差，稳定，当然，测量系统的精确性和准确性也是要满足测量要求的。什么是正态分布假定？在再进行统计分析之前，需要识别出数据的分布，否则，错误的统计检验将带来一定的风险，许多统计方法在执行之前嘉定数据服从正态分布，比如，单/双样本-T检验，过程能力分析，I－MR和方差分析等。如果数据不满足正态分布，则需要使用非参数方法，利用中位数进行检验而不是均值，也可以使用BOX－COX转换或JOHNSON变换的方法把数据转换为正态分布。但是需要知道许多统计工具虽然假定数据满足正态但实际上当样本量大于15或20的时候就不需要正态分布了，但是如果样本量小于15且数据不满足正态分布，P值得数据就是。
