MATLAB 如何使曲线光滑 1、首先准备两列数据，作为xy坐标值，使用plot命令作图如下。2、然后进行数据拟合，这里知使用matlab的polyfit命令。如果数据的规律性很差的话，polyfit后面设置的参数要足够大道才能保证拟合精度，在这个数据中选择15。3、拟合后与原来数据对比后的std约为0.1287.y的平均值为113.精度值根据不同回的需要设计不同的拟合值。4、matlab下的命令为polyder。求导后得到的数据作图答如下。可以看到在比区间上，导数有两处为0，这与原来曲线相符。5、最后就完成了。
matlab中如何拟合光滑曲线 要是你的数据是线性的话，可以用多项式拟合：polyfit(x，y，n)n为所需要拟合多项式的次数，返回值为多项式系数；若是非线性的话，你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型，然后在这个函数模型基础上求这个函数模型的参数，非线性拟合可以用：lsqcurefit(fun，x0，xdata，ydata)fun是函数模型，x0是初值；多元的非线性拟合可以用：nlinfit(x，y，fun，beta0)beta0是初值。若是知道曲线是几种基础函数的合成的话，可以利用原始的最小二乘法拟合函数，在网上随便找一下最小二乘法的程序m文件，添加进去就能用。
如何在matlab中用样条函数平滑曲线 也就是用插值方法2113，增加样点，用样条函5261数拟合，这样使得曲线平滑了不是4102很平滑的曲线x=1：5；y=1+x.^2+8*rand(1，length(x))；plot(x，y，'b-')；插值，增加x样点数1653x1=1：0.1：5用样条函数插值y1=spline(x，y，x1)；hold on；plot(x1，y1，'r-')；(红线比蓝线平滑)
