单纯形法大M法求解线性规划问题 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：心云无痕1线性规划各种解的情况班级：物流113队员：陈祥娟冯雪萍张献献李起平1大M法大M法首先将线性规划问题化为标准型。如果约束方程组中包含有一个单位矩阵I，那么已经得到了一个初始可行基。否则在约束方程组的左边加上若干个非负的人工变量，使人工变量对应的系数列向量与其它变量的系数列向量共同构成一个单位矩阵。以单位矩阵为初始基，即可求得一个初始的基本可行解。为了求得原问题的初始基本可行解，必须尽e68a84e8a2ade799bee5baa631333433623765快通过迭代过程把人工变量从基变量中替换出来成为非基变量。为此可以在目标函数中赋予人工变量一个绝对值很大的负系数-M。这样只要基变量中还存在人工变量，目标函数就不可能实现极大化。以后的计算与单纯形表解法相同，M只需认定是一个很大的正数即可。假如在单纯形最优表的基变量中还包含人工变量，则说明原问题无可行解。否则最优解中剔除人工变量的剩余部分即为原问题的初始基本可行解。2两阶段法两阶段法引入人工变量的目的和原则与大M法相同，所不同的是处理人工变量的方法。两阶段法的步骤：求解一个辅助线性规划。目标函数取所有人工变量之和，并取极小化；约束。
单纯形法的最小比值规则是为了保证什么 单纯形法的最小比值规2113则是为了保证变换后5261的解仍旧是可行解的方法。4102依据此规则1653，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：-单纯形法
关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 就按照书上的步骤就行了呗，你首先要清楚，第一点，未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点，为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵，才好用单纯形法继续计算，只要构成了单位矩阵，你管他是几个未知数几个约束条件呢，大M法的话，构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了，两阶段法的话，第一阶段把添加的人工变量赶出基底，第二阶段还是单纯形法，换汤不换药的东西.好好看看书，理解一下，这个还是运筹学里比较初级的，理解不难，主要是计算不要出错.
