为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声？ 深度学习去噪都通过增加高斯白噪声，为什么？这样有意义吗？这样训练好的模型，可以去除真实场景下的噪声…
什么是高斯型白噪声？为什么经常假定系统信道中噪声为高斯型白噪声 高斯白噪声，是指噪声的概2113率密度函数满足5261正态分布统计特性，同4102时它的功率谱密度函数1653是常数的一类噪声。在通信系统的理论分析中，特别是在分析、计算系统抗噪声性能时，经常假定系统中信道噪声（即前述的起伏噪声）为高斯型白噪声。其原因在于：1.高斯型白噪声可用具体数学表达式表述，便于推导分析和运算；2.高斯型白噪声确实反映了实际信道中的加性噪声情况，比较真实地代表。了信道噪声的特性。
加性高斯白噪声？ AWGN（加性高斯白噪声）加性高斯白噪声（AWGN）从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内.高斯白噪声的概念.\"白\"指功率谱恒定；高斯指幅度取各种值时的概率p(x)是高斯函数.
