r语言summarySE函数计算标准误为什么 sd、se、ci显示的都是NA A time N Anth sd se ci#1 0mg/L d10 1 44.2367 NA NA NaN#2 0mg/L d15 1 56.4200 NA NA NaN#3 0mg/L d20 1 。
R语言的arima函数 这是我之前的回答http://zhidao.baidu.com/question/203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其62616964757a686964616fe59b9ee7ad94313333376165631阶12步差分,通过看acf pac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型季节部分的arima是以周期位置的acf pacf 确定其模型参数 ar maseasonal=list(order=c(_,1,_),period=_)周期是默认的教你一个简单的方法:forecast包,auto.arima()直接拟合,就会给出系统认为的arima模型的各个参数。然后 forecast(h=预测期数)行了。这是对外行人来说的,但是如果你真的想学好的话,还需要对模型进行着各种检验,特别是残差。http://zhidao.baidu.com/question/1924581396969935307
请问GAUSS语言中CDFN函数具体是什么意思,在R中有对应的函数么 个人建议具体的求法还是看下面的核心代码吧,更好理解,反正就我个人而言,烦躁的公式,还不如一段代码来的实际。本来想用java的一个叫jblas的矩阵包,但是想了想,还是自己动手写一下吧。加深一下自己理解。实现的语言用的是java孪生兄弟scala。我想应该不难懂。矩阵变换用二位数组将就。