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变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R 相关指数表示贡献率

2021-04-26知识2

.下面给出四种说法:①设a、b、c分别表示数据15、17、14、10、15、17、17、16、14、12的平均数、中位数、众数,则a<b<c;②在线性回归模型中,相关指数R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,R2越接近于1,表示回归的效果越好③绘制频率分布直方图时,各小长方形的面积等于相应各组的 下面给出四种说法:①设a、b、c分别表示数据15、17、14、10、15、17、17、16、14、12的平均数、中位数、众数,则a;②在线性回归模型中,相关指数R2表示解释变量对于预报。

在线SPSS_因子分析法如何计算指标权重 如下图共提取四个公因子,累积方差解释率值为78.213%,说明提取出来的4个因子可以提取出总共11项中78.213%的信息量。四个因子的方差解释率(方差贡献率)分别为:21.407%,。

给出下列四个命题,其中正确的一个是(  ) 对于A,相关指数表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低,并不是预报变量对解释变量的贡献率是80%,故错;B:由独立性检验知识知两个变量的2×2列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明这两个变量有关系成立的可能性就越大,故B不正确;C:用相关指数R 2 来刻画回归效果,R 2 越大,说明模型的拟合效果越好,C不正确,D:根据线性相关系数r的意义可知,当r的绝对值越接近于1时,两个随机变量线性相关性越强,所以D为真命题.故选D.

#相关指数表示贡献率

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