spss 多元线性回归分析 帮忙分析一下下图，F、P、t、p和r方各代表什么？？谢谢~ F是对回归模型整体的2113方差检验，所5261以对应下面的p就是判断F检验是否4102显著的1653标准，你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著 仍然看后面的p值，若p值，说明该自变量的影响显著。扩展资料：多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度。更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单位就比用百元为单位所得的回归系数要小，但是工资水平对消费的影响程度并没有变，所以得想办法将各个自变量化到统一的单位上来。前面学到的标准分就有这个功能。具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的。
方差分析和回归分析的异同是什么？ 我现在想研究多个自变量对一个因变量的影响，每个自变量的影响大小，该用什么分析方法？
多元线性回归和多因素方差分析一样吗 不一样。不一样。回归分析是多个变量之间的关系。方差分析是多个样本之间的差异。网页 微信 知乎 图片 视频 明医 科学 汉语 英文 。？ 2021SOGOU.COM 京ICP证050897号
