总体服从正态分布的情况下，对参数的假设检验有哪些常用的方法？ 悟空问答合作邮箱：wendahz@toutiao.com 悟空问答侵权投诉通道：jubao@toutiao.com 京ICP备12025439号-14 京公网安备11000002002030号 网络文化经营许可证 跟帖评论自律。
多元正态分布参数估计及假设检验的原理及方法步骤 一般的参数估计2113方法无非：极大似然估5261计、矩估计、贝叶斯估计3种。极大4102似然估计，就是跟据样本1653值得到似然函数，然后求导得到最大值的条件，解出参数值，假设检验则据此得到一个枢轴量进行。矩估计，核心是用样本矩代替总体矩，假设检验推导相对复杂，也可以看作寻求枢轴量。贝叶斯估计则是假设参数是随机变量，观测值为“有条件”观测值，用贝叶斯公式转换为“有条件”的参数分布，最后积分边缘化得到参数的边缘分布，并用其期望值或者众数来作为其点估计，假设检验则是用现成的参数分布函数进行。
非正态分布的参数估计和假设检验 没有财富值进行悬赏了 如果Χ^2，则说明检验通过，学生成绩符合正态分布，否则不符合。如果检验通过，则平均值a和标准差S即 和σ的估计值。多看看线性代数吧
