用SPSS做两列数据的相关性分析，得到了如下两个图表所示的内容，两个表具体都说明了什么意思呢？谢谢。。 c和d的Pearson相关系数是0.082。在得出样本相关系数后，还需要检验这个相关性是否由于偶然原因得到（也就是总体相关系数实际为0，仅由于抽样误差而得到样本的这个相关系数）。经过显著性检验，在总体相关系数为0的假设下，得出样本相关系数为0.082或更大的双侧概率为0.007，这就可以以高概率推翻总体相关系数为0的假设，也就表示总体确实存在一定的线性相关，但这个相关性即为微弱，不具有实际应用意义，这种情况在大样本下经常见到。需要注意的是，Pearson相关系数仅仅反映线性相关，并不能反映非线性相关性，因此你可以通过散点图看看c和d之间是否有存在非线性相关，最后才能下结论c和d之间是否有相关性，绝对不能仅凭Pearson相关系数就认定c和d的相关性（不论是有相关性还是无相关性，都必须结合散点图才能确定）。Sig.是英文significance的缩写，也就统计教科书的P值，见于显著性检验中（内容参考上面相关系数检验的介绍），有双侧检验(2-tailed或2-sided)和单侧检验(one-tailed或one-sided)之分。双侧检验用于检验是否等于某个数值（比如本例的0值），而单侧检验用于检验是否大于（或小于）某个数值。你的样本a和b具有中等大小的负相关（记住是线性相关），但这。
求高手解释SPSS一元线性回归，我需要2组数据的相关性P值 图形中椭圆表示相关系数。方框表示相关性检验的P值。相关系数越接近于1表示相关性越强、你示范的数据肯定是两组一模一样的数据，所以截图中出现想过系数为1.而检验概率P值为0，这说明完全相关。
数据分析中的P值怎么计算、什么意义？ 一、P值计算方法左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。二、P值的意义P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P为显著，P为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。扩展资料：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新。
