RabbitMQ， ZeroMQ， Kafka 是一个层级的东西吗， 相互之间有哪些优缺点？ 这方面可以参考PipelineDBhttps：//www. pipelinedb.com/ Kafka会让你重新思考系统的构建方式，使以前不可能的事变为可能，是一个系统中最重要的最核心的部分，不夸张的说，。
kafka获取数据的几种方式 一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的，然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据。然而，在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启用Spark Streaming的预写日志机制（Write Ahead Log，WAL）。该机制会同步地将接收到的Kafka数据写入分布式文件系统（比如HDFS）上的预写日志中。所以，即使底层节点出现了失败，也可以使用预写日志中的数据进行恢复。如何进行Kafka数据源连接1、在maven添加依赖groupId>；org.apache.spark<；/groupId>；<；artifactId>；spark-streaming-kafka_2.10<；/artifactId>；<；version>；1.4.1<；/version>；<；/dependency>；2、scala代码val kafkaStream={val sparkStreamingConsumerGroup=\"spark-streaming-consumer-group\"val kafkaParams=Map(\"zookeeper.connect\"->；\"zookeeper1：2181\"，\"group.id\"->；\"spark-streaming-test\"，\"zookeeper.connection.timeout.ms\"->；\"1000\")val inputTopic=\"input-topic\"val numPartitionsOfInputTopic=5。
kafka的顺序读写到底是什么？ 都在说kafka的顺序读写能保证kafka读写性能，网上有的对顺序读写描述的很深奥，如何才能实现顺序读写，而…
