说说国内的大数据经纪行业的现状及未来的发展趋势？ 数据经纪商通常提供市场营销产品、风险控制产品和人员搜索产品等三类数据应用产品。在美国数据经纪已经比…
医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景？ 美国阿肯萨斯州有个地方，这块土地曾经是一个钻石矿场，但后来因为钻石密度太少而被放弃。如今这块地变成…
中国大数据的提出的时间和背景是什么？发展情况和现状分别是什么样的 近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB；淘宝累计的交易数据量高达 100PB；Twitter每天发布超过2亿条消息，新浪微博每天发帖量达到8000万条；中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达 0.5PB～1PB；一个省会城市公安局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB)，10年将增长44倍，年均增长 40%。早几年人们把大规模数据称为“海量数据”，但实际上，大数据(Big Data)这个概念早在2008年就已被提出。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中就提出了“Big Data”的概念。随着大数据概念的普及，人们。
