如何使用R语言做不同设计的方差分析（ANOVA）、简单效应检验、事后多重比较？ library(multcomp)hsb2(\"https：//stats.idre.ucla.edu/stat/data/hsb2.csv\")#m2(read~socst+0+factor(ses)：factor(female)，data=hsb2)summary(m2)#Coefficients：#Estimate 。
R语言做双因素方差分析，方差分析作为一种很重要的统计方法，它的运用无处不在，但他的计算量可不小。而R语言正好可以解决这个问题，简简单单几个命令就可以轻轻松松得出方。
R语言做单因素方差分析，方差分析是一种分析试验数据的有效的统计方法，它主要是根据观测数据的总变异按照变异原因的不同分解为因子效应和试验误差并对其作出数量分析，比较。
