求基于pcnn图像噪声滤除matlab仿真程序代码 function y=PCNN()主程序global alpha beta w h c threshold YX=double(imread('cameraman.tif'))；[w，h]=size(X)；figure，imshow(X/255)title('原始噪声图像')求取最小交叉熵H=zeros(1，256)；计算灰度直方图for i=1：wfor j=1：ha=X(i，j)；H(a+1)=H(a+1)+1/256；endendD=zeros(1，15)；threshold0=255；for n0=1：15；threshold0=exp(-alpha)*threshold0；t=round(threshold0)；h1=sum(H(1：t+1))；h2=sum(H(t+2：256))；f1=1：t；g1=sum(sum(f1.*H(2：t+1)))；f2=t+1：255；g2=sum(sum(f2.*H(t+2：256)))；u1=1/h1*g1；u2=1/h2*g2；D1=sum(sum(f1.*H(2：t+1).*log10(f1/u1)+u1*H(2：t+1).*log10(u1./f1)))；背景交叉D2=sum(sum(f2.*H(t+2：256).*log10(f2/u2)+u2*H(t+2：256).*log10(u2./f2)))；目标交叉D(n0)=(D1+D2)/255%整幅图像交叉endMIN_D=min(D)for n0=1：15；if D(n0)=MIN_D；n=n0；endend%交叉熵最小时所取最佳迭代次数下面为二值分割threshold=zeros(w，h)；threshold(=255；Y=zeros(w+1，h+1)；Weight=[0.707 1 0.707；1 0 1；0.707 1 0.707]；while(n>；0)for i=2：wfor j=2：hF=X(i，j)；V=[Y(i-1，j-1)Y(i-1，j)Y(i-1，j+1)；Y(i，j-1)Y(i，j)Y(i，j+1)；Y(i+1，j-1)Y(i+1，j)Y(i+1，j+1)]；L=sum(sum(V。.
基于MATLAB的有噪声的语音信号分析与处理设计的源代码及详细分析 这是我刚做的，运行是正确的！ly是语音信号的名字，截图自己运行就会有！
编写用均值滤波去噪的matlab程序，用两种方法实现.（重谢） 方法一：filter2clear all；I=imread('lena.bmp')；读入预处理图像imshow(I)显示预处理图像K1=filter2(fspecial('average'，3)，I)/255；进行3*3均值滤波K2=filter2(fspecial('average'，5)，I)/255；进行5*5均值滤波K3=filter2(fspecial('average'，7)，I)/255；进行7*7均值滤波figure，imshow(K1)figure，imshow(K2)figure，imshow(K3)方法二：双循环语句，移动平均法均值滤波clc，clear；f=imread('lena.bmp')；subplot(121)，imshow(f)，title('原图')；f1=imnoise(f，'gaussian'，0.002，0.0008)；subplot(222)，imshow(f1)，title('添加高斯噪声图')；k1=floor(3/2)+1；k2=floor(3/2)+1；X=f1；[M，N]=size(X)；uint8 Y=zeros(M，N)；funBox=zeros(3，3)；for i=1：M-3for j=1：N-3funBox=X(i：i+3，j：j+3)；s=sum(funBox(：))；h=s/9；Y(i+k1，j+k2)=h；end；end；Y=Y/255；subplot(122)，imshow(Y)，title('均值滤波')；实现图：
