matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好？ 就在最近，我还可以使用MATLAB优化。输出迭代说，迭代的数量输出=算法计算规则输出cgiterations说PCG迭代次数优化，我们一般写为[X，FVAL exitflag，输出，LAMBDA，研究生，麻]=fmincon（FUN，X0，A，B，AEQ，BEQ，实验室，UB，_at_迈肯）的形式，方程的左边是你想要的信息的过程的优化显示，屏蔽这些信息来删除相应的条目，例如：[X，FVAL]的运行的结果=fmincon（.），只显示值吗？x和未来值略有顺便说一下，我要回答你的问题之前注册。我希望我说的很清楚了哦？
优化方法的理论体系 主要有确定极值点所在区间的进退法（应用推论1）、一维盲人探路法（在进退法基础上增加一个模块）、一阶导数符号法（应用推论2）等。。（二）多维无约束优化方法。。
最优化问题中，牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少？ 经常看到资料上这么写，谁能给出详细点的解释，比如在几何方面上的解释
