随机变量的数学期望小论文

已知随机变量 解：由已知中的分布列可得：E（ξ）=-1×12+1×13=-16 E(η)=-1×12+1×16+3×13=23 故答案为：-16；23 由题意及随机变量x的分布列，可以先利用期什么是随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下。因随机变量的数学期望，方差，、为常数，则根据公式有，.综上所述，结论是：；已知随机变量 解：根据所给分布列，可得，.则随机变量 的数学期望 答案为：.先根据概率的和为，求得 的值，再根据期望公式，即可得到结论.任何随机变量都有数学期望吗？请举例说明 并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量，其密度函数为f(x)，如果∫xf(x)dx绝对收敛，定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的，因此并非任何随机变量都有数学期望.具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89