因子分析的累计贡献率是什么意思 累计贡献率是因子分析中抽取出的因子特征值之和百和所有因子特征值之和（该值等于因子分析中的变量度数）的比值。可以将其意义理解为抽取出的因子变异对所有变量变异的解释力，也可以理解为抽取出的因子对所有变量的代表性回，很显然代表性高一些好，因为因子分析的目的就是化简变量，用尽量少的因子代表尽量多的变量，使变量的意义答更加明确。
一共八个变量，因子分析的时候，累计贡献率如下所示，到底应该取几个因子进行分析呢？ 一般累计贡献率达到85%以上就可以了，也就是取5个.
SPSS做因子分析，特征根一定要大于1吗？ 不是的，因子分析提取因子不需要看特征值，只需要看方差贡献率就可以了.在做效度分析的时候，需要看因子的特征值，看大于1的因子累计贡献率是否达到要求，进而说明效度可以.特征值是根据矩阵计算得到的每个因子的贡献程度，具体公式我不太清楚，你可以查一些具体资料.
