四因素三水平正交实验，spss方差分析F值和显著性不显示，该怎么办？ 前两个图是我的数据和分析结果，后两个图是我参考的资料，他做的也是四因素三水平正交实验，他是怎么得到…
正交试验设计的极差分析 在完成试验收集完数据2113后，将要进行的是极差分5261析(也称方差分析）4102。极差分析就1653是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：①在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。②试验指标随各因素的变化趋势。③使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。④对所得结论和进一步研究方向的讨论。
spss分析正交试验怎样用？ 2.最长距离法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点，两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者，加大了合并后的类与其他类的距离.3.平均联结法，最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离，没有充分利用所有案例的信息，平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值，不再依赖于特殊点之间的距离，有把方差小的类聚到一起的趋势，效果较好，应用较广泛.4.重心法，把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离，每一类的重心是该类中所有案例在各个变量的均值所代表的点.与上面三种不同的是，每合并一次都要重新计算重心.重心法也较少受到特殊点的影响.重心法要求用欧氏距离，其主要缺点是在聚类过程中，不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势，也即本次合并的两类之间的距离可能小于上一次合并的两类之间的距离.5.离差平方和法，也称沃尔德法.思想是同一类内案例的离差平方和应该较小，不同类之间案例的离差平方和应该较大.求解过程是首先使每个案例自成一类，每一步使离差平方和增加最小的两类合并为一类，直到所有的案例都归为一类为止.采用欧氏距离，它。
